不可(kě)不知的大數據營銷價值
近年來“大數據”這個詞不斷被提到，相信每個人都聽過這個詞，但往往僅有(yǒu)一種模糊的概念，對于其真正能(néng)給營銷帶來什麽效用(yòng)卻并不明白。那些尋找大數據營銷切入點的企業不妨看看本文(wén)，或許能(néng)有(yǒu)所啓發。事實上，對于多(duō)數企業來說，大數據營銷的主要價值可(kě)以歸為(wèi)以下幾個方面。
市場預測，發現新(xīn)商(shāng)機。通過大數據的分(fēn)析與預測，能(néng)夠很(hěn)大程度上把握經濟走向和發現新(xīn)的需求點。更全面、速度更及時的大數據，必然對市場預測及決策分(fēn)析進一步上台階提供更好的支撐。要知道，似是而非或錯誤的、過時的數據對決策者而言簡直就是災難。例如，沃爾瑪著名(míng)的“啤酒與尿布”案例即是大數據分(fēn)析的傑作(zuò)。
用(yòng)戶行為(wèi)與喜好分(fēn)析。獲得足夠的用(yòng)戶相關數據，就能(néng)通過大數據分(fēn)析得出分(fēn)用(yòng)戶的喜好與購(gòu)買行為(wèi)，“比用(yòng)戶更了解用(yòng)戶自己”将不再是傳說。以前将“一切以客戶為(wèi)中(zhōng)心”作(zuò)為(wèi)口号的企業現在得要重新(xīn)思考，過去你們所謂的客戶需求真的值得相信嗎？或許隻有(yǒu)通過大數據分(fēn)析，這個問題的答(dá)案才更明确。例如，Netflix在近投拍《紙牌屋》之前，通過大數據分(fēn)析知道了潛在觀衆群體(tǐ)最喜歡的導演與演員，結果投其所好果然獲得了高收視率。再如，《小(xiǎo)時代》在預告片投放後，從社交媒體(tǐ)的大數據分(fēn)析得出影片的追捧群體(tǐ)主要為(wèi)90後女生，此後的營銷活動針對這個群體(tǐ)展開，票房大獲全勝。
精(jīng)準營銷精(jīng)準的保證。精(jīng)準營銷近年來越來越被廣告主所看重，因為(wèi)它的科(kē)學(xué)性可(kě)以讓廣告效果更具(jù)有(yǒu)可(kě)預見性，可(kě)以幫助企業篩選重點的目标用(yòng)戶。然而也有(yǒu)一些精(jīng)準營銷人員由于缺少用(yòng)戶特征數據支撐及詳細準确的分(fēn)析，是的名(míng)義上的精(jīng)準廣告并不怎麽精(jīng)準。相對而言，RTB廣告等基于大數據的應用(yòng)則向我們展示了比以前更好的精(jīng)準性，而其背後靠的即是大數據支撐。
改進産(chǎn)品，契合受衆需求。通過大數據分(fēn)析，了解用(yòng)戶及他(tā)們使用(yòng)産(chǎn)品後的感受，得到消費者的使用(yòng)反饋，進一步做出準确的産(chǎn)品或服務(wù)改進，才能(néng)使商(shāng)品趨向完美，獲得消費者的品牌依賴。通過大數據分(fēn)析得出的結果要比傳統的客戶調查效率更高，更準确。
了解競争對手。知己知彼百戰百勝，競争對手在幹什麽是許多(duō)企業想了解的，然而這絕非易事。即使對方不會告訴你，但你卻可(kě)以通過大數據監測掌握競争對手傳播态勢，分(fēn)析得出具(jù)有(yǒu)科(kē)學(xué)性和可(kě)靠性的結果。
品牌傳播效果。品牌傳播的有(yǒu)效性，品牌傳播過程中(zhōng)形成的受衆好感度亦可(kě)通過大數據分(fēn)析得出。例如，可(kě)以進行傳播趨勢分(fēn)析、内容特征分(fēn)析、互動用(yòng)戶分(fēn)析、正負情緒分(fēn)類、口碑品類分(fēn)析等系統全面的分(fēn)析出品牌傳播的社會反應。
SCRM效用(yòng)最大化。面對種類繁多(duō)，不斷更叠的新(xīn)媒體(tǐ)，其中(zhōng)蘊含的商(shāng)用(yòng)價值也是巨大的，社會化客戶關系管理(lǐ)可(kě)以幫助企業處理(lǐ)這些新(xīn)媒體(tǐ)，而大數據分(fēn)析則可(kě)以幫助企業将SCRM價值最大化，大數據通過可(kě)以分(fēn)析活躍粉絲的互動内容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用(yòng)戶與會員數據，關聯潛在用(yòng)戶與客服數據，篩選目标群體(tǐ)做精(jīng)準營銷，從而使傳統客戶關系管理(lǐ)結合社會化數據，豐富用(yòng)戶不同維度的标簽，并可(kě)動态更新(xīn)消費者生命周期數據，保持信息最新(xīn)且有(yǒu)效。
品牌公(gōng)關監測及管理(lǐ)支持。在信息快速傳播的時代，品牌公(gōng)關危機使許多(duō)企業倍感擔憂。然而大數據可(kě)以讓企業對危機提前有(yǒu)所洞悉，在危機爆發過程中(zhōng)跟蹤危機傳播趨勢，甄選重要參與對象，快速應對危機，把握輿論主流。大數據可(kě)以采集負面定義信息，快速啓動危機跟蹤和警報，按照人群社會屬性分(fēn)析，聚類事件過程中(zhōng)的輿論點，識别關鍵人物(wù)及傳播路徑，進而可(kě)以保護企業、産(chǎn)品的形象，抓住源頭和關鍵節點，快速有(yǒu)效地處理(lǐ)危機。
用(yòng)戶行為(wèi)與喜好分(fēn)析。獲得足夠的用(yòng)戶相關數據，就能(néng)通過大數據分(fēn)析得出分(fēn)用(yòng)戶的喜好與購(gòu)買行為(wèi)，“比用(yòng)戶更了解用(yòng)戶自己”将不再是傳說。以前将“一切以客戶為(wèi)中(zhōng)心”作(zuò)為(wèi)口号的企業現在得要重新(xīn)思考，過去你們所謂的客戶需求真的值得相信嗎？或許隻有(yǒu)通過大數據分(fēn)析，這個問題的答(dá)案才更明确。例如，Netflix在近投拍《紙牌屋》之前，通過大數據分(fēn)析知道了潛在觀衆群體(tǐ)最喜歡的導演與演員，結果投其所好果然獲得了高收視率。再如，《小(xiǎo)時代》在預告片投放後，從社交媒體(tǐ)的大數據分(fēn)析得出影片的追捧群體(tǐ)主要為(wèi)90後女生，此後的營銷活動針對這個群體(tǐ)展開，票房大獲全勝。
精(jīng)準營銷精(jīng)準的保證。精(jīng)準營銷近年來越來越被廣告主所看重，因為(wèi)它的科(kē)學(xué)性可(kě)以讓廣告效果更具(jù)有(yǒu)可(kě)預見性，可(kě)以幫助企業篩選重點的目标用(yòng)戶。然而也有(yǒu)一些精(jīng)準營銷人員由于缺少用(yòng)戶特征數據支撐及詳細準确的分(fēn)析，是的名(míng)義上的精(jīng)準廣告并不怎麽精(jīng)準。相對而言，RTB廣告等基于大數據的應用(yòng)則向我們展示了比以前更好的精(jīng)準性，而其背後靠的即是大數據支撐。
改進産(chǎn)品，契合受衆需求。通過大數據分(fēn)析，了解用(yòng)戶及他(tā)們使用(yòng)産(chǎn)品後的感受，得到消費者的使用(yòng)反饋，進一步做出準确的産(chǎn)品或服務(wù)改進，才能(néng)使商(shāng)品趨向完美，獲得消費者的品牌依賴。通過大數據分(fēn)析得出的結果要比傳統的客戶調查效率更高，更準确。
了解競争對手。知己知彼百戰百勝，競争對手在幹什麽是許多(duō)企業想了解的，然而這絕非易事。即使對方不會告訴你，但你卻可(kě)以通過大數據監測掌握競争對手傳播态勢，分(fēn)析得出具(jù)有(yǒu)科(kē)學(xué)性和可(kě)靠性的結果。
品牌傳播效果。品牌傳播的有(yǒu)效性，品牌傳播過程中(zhōng)形成的受衆好感度亦可(kě)通過大數據分(fēn)析得出。例如，可(kě)以進行傳播趨勢分(fēn)析、内容特征分(fēn)析、互動用(yòng)戶分(fēn)析、正負情緒分(fēn)類、口碑品類分(fēn)析等系統全面的分(fēn)析出品牌傳播的社會反應。
SCRM效用(yòng)最大化。面對種類繁多(duō)，不斷更叠的新(xīn)媒體(tǐ)，其中(zhōng)蘊含的商(shāng)用(yòng)價值也是巨大的，社會化客戶關系管理(lǐ)可(kě)以幫助企業處理(lǐ)這些新(xīn)媒體(tǐ)，而大數據分(fēn)析則可(kě)以幫助企業将SCRM價值最大化，大數據通過可(kě)以分(fēn)析活躍粉絲的互動内容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用(yòng)戶與會員數據，關聯潛在用(yòng)戶與客服數據，篩選目标群體(tǐ)做精(jīng)準營銷，從而使傳統客戶關系管理(lǐ)結合社會化數據，豐富用(yòng)戶不同維度的标簽，并可(kě)動态更新(xīn)消費者生命周期數據，保持信息最新(xīn)且有(yǒu)效。
品牌公(gōng)關監測及管理(lǐ)支持。在信息快速傳播的時代，品牌公(gōng)關危機使許多(duō)企業倍感擔憂。然而大數據可(kě)以讓企業對危機提前有(yǒu)所洞悉，在危機爆發過程中(zhōng)跟蹤危機傳播趨勢，甄選重要參與對象，快速應對危機，把握輿論主流。大數據可(kě)以采集負面定義信息，快速啓動危機跟蹤和警報，按照人群社會屬性分(fēn)析，聚類事件過程中(zhōng)的輿論點，識别關鍵人物(wù)及傳播路徑，進而可(kě)以保護企業、産(chǎn)品的形象，抓住源頭和關鍵節點，快速有(yǒu)效地處理(lǐ)危機。
留言